动态社交网络的熵
物理与社会
2012-01-17 v1 统计力学
社会与信息网络
摘要
人类动态社交网络编码信息并具有高度适应性。为了刻画社交互动快速动态中所编码的信息，我们引入了动态社交网络的熵。通过分析大规模电话通话互动数据集，我们发现动态社交网络的熵在工作日的不同时段呈现依赖性。此外，我们展示了人类社交行为适应性的证据，数据显示电话通话互动的持续时间显著偏离面对面互动持续时间的统计规律。这种行为的适应性对应于人类社会互动动态中不同的信息含量。我们利用动态网络熵在现实社交互动模型上对这一信息进行了量化。
引用
@article{arxiv.1201.3292,
title = {Entropy of dynamical social networks},
author = {Kun Zhao and Márton Karsai and Ginestra Bianconi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.3292},
year = {2012}
}