从通话到社群:一种时变社交网络模型
物理与社会
2015-12-09 v1 计算机与社会
社会与信息网络
计算物理
数据分析、统计与概率
摘要
社交互动随时间变化,并似乎由内在机制驱动,这些机制反过来塑造社交网络的新兴结构。对社交互动结构的大规模实证观测直到最近才成为可能,对其动态建模是当前挑战。在此我们提出一种时间网络模型,该模型构建于带记忆的活动驱动时变网络框架之上。该模型还集成了驱动社会纽带形成的关键机制——社会强化、焦点闭合与循环闭合,这些机制已被证明能产生社群结构以及网络的全局连通性。我们将所提模型与真实世界手机通信的时变网络进行比较,表明它们共享从异构度与权重到丰富社群结构的若干特征。此外,模型涌现的强纽带与弱纽带遵循与真实世界社交网络相似的权重-拓扑关联,包括弱纽带的作用。
引用
@article{arxiv.1506.00393,
title = {From calls to communities: a model for time varying social networks},
author = {Guillaume Laurent and Jari Saramäki and Márton Karsai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.00393},
year = {2015}
}
备注
10 pages, 5 figures