时变社区网络上的社会传播

时变社区结构广泛存在于各类现实网络中。然而，此类网络上的传播动力学尚未被充分研究。为此，我们系统研究了时变社区结构对社会传播的影响。我们首先基于活动驱动网络模型，提出了一种时变社区网络上的非马尔可夫社会传播模型，其中个体当且仅当其累积接收到的行为信息达到阈值时才采纳某行为。随后，我们发展了平均场理论来描述所提模型。通过理论分析与数值模拟，我们发现社会传播中的行为采纳呈现出层级特征，即行为首先在其中一个社区快速传播，然后在另一个社区爆发。此外，在不同的行为信息传输率下，整个网络的最终行为采纳比例随社区强度的变化呈现出以下模式之一：单调递增模式、非单调变化模式以及单调递减模式。在合适的行为信息传输率范围内，可找到使最终行为采纳最大化的社区强度最优值。最后，在给定平均度下，增加由活跃节点生成的边数比提高平均活动潜力更有利于社会传播。