社会传染的开 - 关阈值模型

我们研究了社会网络上的二态传染动力学，其中节点根据其邻域的平均状态做出响应。通过在标准行为阈值模型中引入关阈值，我们对模仿和反从众的竞争倾向进行了建模。以此方式，我们试图捕捉时尚和一般社会趋势的重要方面。允许网络和节点响应中存在不同量的随机性，我们在模型的随机版本和确定性版本中发现了不同的结果。然而，在大型稠密网络的极限情况下，我们证明这些动力学是一致的。系统的动力学行为从稳态到混沌不等，取决于网络连接度和更新同步性。我们为一般随机网络构建了平均场理论。在无向情况下，平均场理论预测网络上的动力学是平均节点响应动力学的平滑版本。我们将我们的理论与在节点响应平均为混沌帐篷映射的泊松随机图上进行的大量模拟进行了比较。