复杂级联传播受制于覆盖范围与强化效应之间的权衡

社会网络结构如何放大或抑制行为的传播？现有理论表明，当社会强化使行为采纳的可能性增加时，该行为应在具有冗余连接的聚集性网络上传播得更远、更快。反之，如果行为采纳不依赖于社会强化，则应在避免此类冗余的随机网络上传播得更广。我们开发了一个具有可调概率采纳和社会强化参数的新行为传播模型，以系统地评估在何种条件下聚集性网络比随机网络更利于行为传播。通过模拟和分析方法，我们确定了参数空间中一种网络类型优于另一种或两者表现相当的确切边界。我们发现，在大多数情况下，即使社会强化增加了采纳概率，随机网络传播行为的范围也与聚集性网络相当或更广。尽管我们发现概率性的、受社会强化的行为在某些情况下可以在聚集性网络上传播得更广，但这并非主导模式。当个体在采纳行为后保持影响力的时间更长、拥有更多邻居，或者在社会强化生效前需要更多邻居时，聚集性网络的优势甚至更小。在这些条件下，聚集性往往仅在采纳行为近乎确定性时才有所帮助，而这并不能代表更普遍的社会强化行为。在其最有利的条件下，聚集性网络仅在22%的参数空间中比随机网络高出5%的传播优势。这种模式反映了一个根本性的权衡：随机连接增强了覆盖范围，而聚集性连接增强了社会强化。