多重网络上通信渠道切换下的社会传播
物理与社会
2019-01-02 v2 社会与信息网络
摘要
互联网通信渠道，例如 Facebook、Twitter 和电子邮件，是促进个体间互动和信息共享的多重网络。在短暂的时间段内，用户通常使用单一的通信渠道，但随后会发生通信渠道切换（CCA）。这意味着我们必须深化对社会传播动力学的理解。我们提出了一个考虑 CCA 机制的多重网络上的非马尔可夫行为传播模型，并发展了一种广义的基于边的仓室方法来描述传播动力学。通过广泛的数值模拟和理论分析，我们发现 CCA 引起的时间延迟会减慢行为传播，但不影响最终的采纳规模。我们还发现 CCA 抑制了行为传播。在两个耦合的随机正则网络上，采纳规模呈现混合增长，即随着信息传输概率的增加，它先连续增长，然后不连续增长。在由 Erdős-Rényi（ER）和无标度（SF）两个子网构成的 ER-SF 多重网络中，CCA 导致采纳规模随信息传输概率的变化出现了从连续增长到混合增长的转变。我们的结果拓展了我们对 CCA 在传播动力学中作用的理解，并可能引发进一步的研究。
引用
@article{arxiv.1708.01724,
title = {Social contagions with communication channels alternation on multiplex networks},
author = {Wei Wang and Ming Tang and H. Eugene Stanley and Lidia A. Braunstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.01724},
year = {2019}
}
备注
11 pages, 7 figures, Accepted by Physical Review E