面向社交动态的时间变网络方法：从个体到集体行为

在本论文中，我们有助于理解网络社会系统中时间维度的关键作用，该维度先前被忽视，现因该领域最近兴起的数据革命而被揭示。为此，我们首先引入时间变网络形式体系，并分析本论文其余部分广泛使用的一些社交动态经验数据。我们讨论人类接触网络的结构和时序性质，例如社会交互的异质性和突发性，并给出一个基于社会吸引力的简单模型，能够复现它们。然后我们探索运行在时间网络之上的动态过程的行为，该网络由经验面对面交互构成，详细讨论随机游走和传染病传播的基本情形。我们还发展了一种解析方法，能够计算活动驱动模型的结构和渗流性质，该模型旨在描述由涉及个体的活动所驱动的广泛社会交互类。我们在快速发展的社会时间变网络框架中的贡献为未来工作开辟了有趣视角，例如研究时间维度对多层系统的影响。