高阶社交网络中群体交互的时间动态

将社会系统表示为网络，从个体间的交互出发，有助于揭示支配其动态的机制。然而，网络仅编码成对交互，而大多数社会交互发生在个体群体之间，需要高阶网络表示。尽管近期对高阶网络兴趣浓厚，但人们对于支配群体形成与演化的机制，以及人们如何在群体间流动，仍知之甚少。在此，我们利用关于儿童与大学生社会交互的经验数据，在个体与群体两个层面研究其时间动态，刻画个体如何在群体中穿行以及群体如何形成与解散。我们发现了跨情境的稳健模式，并提出了一个能紧密复现经验观测的动态模型。这些结果代表了理解社会系统的进一步进展，并为研究群体动态对其上演化的动态过程的影响开辟了研究方向。