高阶系统中群机制的协同特征
物理与社会
2025-04-14 v2 统计力学
摘要
因果机制与涌现集体行为之间的相互作用是理解、控制和预测复杂网络系统的核心方面。在我们的工作中，我们在两个具有群交互作用的代表性模型中研究了高阶机制与高阶行为可观测量之间的关系：单纯复形 Ising 模型和社交传染模型。在这两个系统中，我们发现群（高阶）交互作用表现出涌现的协同（高阶）行为。这种涌现的协同仅出现在群层面，并以复杂的非线性方式依赖于低阶与高阶机制强度之间的权衡，且对低阶行为可观测量是不可见的。我们的工作为系统研究具有群交互作用的复杂网络系统中因果机制与行为模式之间的关系奠定了基础，为应对这一挑战性任务提供了稳健的方法论框架。
引用
@article{arxiv.2401.11588,
title = {Synergistic signatures of group mechanisms in higher-order systems},
author = {Thomas Robiglio and Matteo Neri and Davide Coppes and Cosimo Agostinelli and Federico Battiston and Maxime Lucas and Giovanni Petri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.11588},
year = {2025}
}