社交网络中高阶相互作用的时间特性

局部环境下的人类社交互动可通过记录人们的身体接近与朝向进行实验探测。此类近似面对面交流的互动，可有效表示为随时间变化的社交网络，其中的连边随时间不断创建与消失。传统的时间网络分析主要处理两两互动，即连边描述个体间的二元连接。然而，许多网络动态难以归因于两两设定，而常包含更大的群体，更适合用高阶相互作用来描述。本文通过分析三个在不同社交环境下收集的公开数据集，研究时间社交网络的高阶组织。我们发现高阶相互作用无处不在，并且与两两相互作用类似，具有异质动态特征，表现为突发性的快速重复高阶事件序列被长时间不活跃期隔开。我们通过考察不同高阶结构间的转移率来研究群体的演化与形成。我们发现，在更自发的社交环境中，群体形成与解散较缓慢；而在工作环境中这些现象更突兀，可能反映了预先组织的社交动态。最后，我们观察到时间强化效应，即群体共处时间越长，相同互动模式在未来持续的概率越高。我们的发现表明，在考察人类时间动态时考虑社交互动的高阶结构十分重要。