高阶演化网络的时序-拓扑性质

人类的社会互动通常记录为特定时间的成对互动，并表示为演化（时序）网络，其中连边随时间被激活或停用。然而，个体可以以多于两人的群体进行互动。此类群体互动可表示为演化网络的高阶事件。在此，我们提出刻画高阶事件时序-拓扑性质的方法，以比较网络并识别其（不）相似性。我们分析了8个真实世界的物理接触网络，发现如下：a) 时间上接近的不同阶事件往往在拓扑上也接近；b) 参与给定阶众多不同群体（事件）的节点往往也参与另一阶的众多不同群体（事件）；因此，个体在各阶事件中的活跃或不活跃倾向具有一致性；c) 拓扑上接近的局部事件在时间上相关，支持了观察a)。不同的是，在5个合作网络中，观察a)几乎不存在；一致地，在合作网络中未观察到局部事件的明显时间相关性。这两类网络间的差异可由如下事实解释：物理接触基于邻近性，而合作网络则不然。我们的方法或有助于研究高阶事件的性质如何影响在其上展开的动力学过程，并可能启发更精细的高阶时变网络模型的发展。