时序高阶网络的渗流与拓扑性质
物理与社会
2024-02-12 v2
摘要
许多表现出时序非成对交互的复杂系统可以通过生成式高阶网络模型来表示。在此，我们提出了一种隐变量形式体系，以解析地刻画一类通用的高阶网络模型。我们将该框架应用于时序高阶活动驱动模型，给出了时间积分超图的主要拓扑性质依赖于积分时间和表征该模型的活动分布的解析表达式。此外，我们为非相关和相关超图的一般类别提供了渗流时间的解析估计。最后，我们量化了当忽略经验社交交互的高阶特性时，其渗流时间被低估的程度。
引用
@article{arxiv.2306.00779,
title = {Percolation and Topological Properties of Temporal Higher-order Networks},
author = {Leonardo Di Gaetano and Federico Battiston and Michele Starnini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.00779},
year = {2024}
}