通信网络中互惠的时间模式

人类通信是小到小型组织、大到全球在线平台等集体社会现象的本质，其特征是成员间密集的互惠互动，以实现社交网络中的稳定、凝聚与合作。尽管在聚合通信数据中高互惠水平已为人熟知，互惠信息交换的时间模式却甚少受到关注。在此我们提出基于互动时间顺序的互惠度量，并在包括通话、消息与社交媒体在内的多通道数据中加以探究。通过将每个通道分离为互惠与非互惠时间网络，我们发现指向一对一交换与信息广播不同作用的持续趋势。我们实现了若干通信活动零模型，识别出记忆(即更倾向与过去联系人重复互动)是互惠的关键来源。当在活动驱动的时间变网络模型中加入记忆后，我们复现了经验数据中的互惠水平。我们的工作增进了对人类通信系统中互惠涌现的理论理解，暗示了社会交换与大规模合作规范形成背后的机制。