更高阶相互作用下的群体复现对信息扩散的抑制作用
物理与社会
2025-02-14 v1 混沌动力学
摘要
将社会系统建模为基于个体之间二元相互作用的网络，能够提供洞察其动力学机制的宝贵信息。然而，大多数社会互动发生在个体组成的群体中，具有更高阶结构。驱动群体形成的机制以及由群体动力学产生的更高阶相互作用对面对面互动网络中信息扩散的影响，仍不充分理解。在本研究中，我们检查了一些代表性的人类面对面互动数据并发现群体的循环模式。此外，我们将受力导向运动（FDM）模型扩展引入源自隐藏空间内相似性距离的力，以再现群体的循环模式以及面对面互动网络的许多关键属性。 Furthermore, 我们证明 FDM 模型有效预测更高阶相互作用下的信息扩散行为。最后，我们的结果表明，三角形群体的循环抑制了面对面互动网络中信息的扩散，更高阶的相互作用会使这一现象更加显著。这些发现在理解群体形成并为研究群体相互作用对信息传播过程的影响开辟了新的研究方向方面具有重大意义。
引用
@article{arxiv.2502.09348,
title = {The recurrence of groups inhibits the information spreading under higher-order interactions},
author = {Liang Yuan and Jiao Wu and Kesheng Xu and Muhua Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.09348},
year = {2025}
}