高阶网络上社会困境合作的驱动因素
物理与社会
2025-07-15 v2 计算机科学与博弈论
社会与信息网络
种群与进化
摘要
理解社会困境中的合作需要能够捕捉真实互动复杂性的模型。虽然网络框架已为建模合作的演化提供了宝贵的见解,但无法正确地编码群体互动。本文引入一种用于结构化人口上多玩家游戏的通用高阶网络框架。我们的模型考虑多维策略,基于观察到社会行为受群体互动规模的影响。我们研究了不同互动阶层之间的动力学与结构耦合,揭示了嵌套的多层次互动在促进合作中的关键作用,表明此类特征可超越以单维策略为基础的传统模型所能实现的合作极限。我们的工作识别了促进常见于真实世界群体社会困境中合作行为的关键驱动因素。
引用
@article{arxiv.2502.09446,
title = {Drivers of cooperation in social dilemmas on higher-order networks},
author = {Onkar Sadekar and Andrea Civilini and Vito Latora and Federico Battiston},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.09446},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 4 figures