更高阶策略更新促进合作的涌现

合作是人类社会的基本要素，个体之间的互动结构深刻影响其出现与演化。在现实场景中，合作在多群体（更高阶）人群中盛行，超越仅限于二元行为。尽管近期研究聚焦更高阶网络中的群体困境，但由于群体互动的复杂性与不可分割性，探索由更高阶策略更新驱动的合作仍有限。本文研究公共 goods 游戏中四类更高阶策略更新机制，建立其促成合作的数学条件。这些条件揭示了更高阶策略更新与网络属性对演化结果的影响，尤其突显由群体间重叠程度提升合作的作用。有趣的是，我们发现交替最优与随机性的策略机制——即从中挑选优秀群体后随机模仿其中个体——能显著促进合作。我们的分析进一步表明，与二元互动相比，更高阶策略更新在大多数更高阶网络中通常提升合作。这些发现凸显了更高阶策略更新在复杂社会系统中促进集体合作的关键作用。