结构化种群中社会物品分配的个性化策略

合作行为是人类和动物社会演化的诸多方面的基础，合作者通过生产社会物品来使他人受益。解释自私个体之间合作行为的涌现已成为演化动力学领域的主要研究兴趣。此前的研究通常使用复杂网络来刻画个体之间的相互作用，并假设合作者将其收益平均分配给所有邻居。在实践中，社会物品的分配往往是不均匀的，个体可能根据个人偏好有选择性地向其互动对象提供收益。在此，我们开发了一种高效算法，用于优化任意给定网络中捐赠结构的布局，以最小化合作行为涌现的阈值。我们发现，当合作者优先分配收益（而非传统地向所有邻居捐赠）时，合作往往得到最大程度的促进。此外，最优捐赠结构具有强烈的异配性——低度节点倾向于优先向高度节点捐赠，反之亦然。基于这一发现，我们提出了一种基于度阈值的局部启发式策略，用于个性化社会物品的分配并为每个合作者选择受益者，并在实证数据集上证明了其有效性。我们的发现推进了对通过战略性地分配社会物品来促进合作行为的机制的理解。