非无标度网络中的合作涌现
物理与社会
2015-06-19 v1 计算机科学与博弈论
社会与信息网络
摘要
演化博弈论是许多科学学科的关键范式之一。先前研究提出了一种策略更新机制，成功证明了无标度网络可以为合作涌现提供框架。相反，随机图和小世界网络中的个体在这种更新规则下不利于合作。然而，最近的实验结果表明，当人类玩囚徒困境时，异质网络并不促进合作。本文提出了一种带有收益记忆的策略更新规则。我们观察到，在这种情况下，随机图和小世界网络可以为合作提供比无标度网络更好的框架。我们的观察表明，度异质性可能既不是复杂网络中广泛合作的充分条件也不是必要条件。此外，拓扑结构也不足以决定复杂网络中的合作水平。
引用
@article{arxiv.1405.0761,
title = {Emergence of Cooperation in Non-scale-free Networks},
author = {Yichao Zhang and M. A. Aziz-Alaoui and Cyrille Bertelle and Shi Zhou and Wenting Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.0761},
year = {2015}
}
备注
6 pages, 5 figures