共演化随机网络上囚徒困境博弈中多层选择的涌现
物理与社会
2009-09-25 v1 统计力学
种群与进化
摘要
我们研究了囚徒困境博弈中合作的演化,引入了一种共演化规则,该规则以两种方式塑造了交互网络的随机拓扑结构。首先,当玩家采用新策略或其度数超过阈值时,现有链接被删除;其次,在给定次数的博弈迭代后,随机添加新链接。这些共演化过程对应于新链接的生成和现有链接的删除,尤其是在人类社会中,这些现象经常作为持续社会化、生活方式改变或死亡的后果而出现。由于链接的删除和添加相互抵消,交互网络的初始异质性得以定性保持,因此不能将其归因于所观察到的合作促进现象。事实上,共演化规则引发了强大的多层选择机制的自发涌现,尽管演化网络保持随机拓扑,该机制仍能在整个背叛诱惑值范围内维持合作。
引用
@article{arxiv.0909.4019,
title = {Emergence of multilevel selection in the prisoner's dilemma game on coevolving random networks},
author = {Attila Szolnoki and Matjaz Perc},
journal= {arXiv preprint arXiv:0909.4019},
year = {2009}
}
备注
12 pages, 5 figures; accepted for publication in New Journal of Physics