双层动态多层网络上的囚徒困境中的对称性破缺

理解网络结构在合作演化中的作用，是物理学与生物学交叉领域的一项关键研究目标。鉴于多个社会领域相互关联且无法用单层网络表示，近期研究尤其关注多层网络。然而，当网络多重性与另一重要网络特征——网络动力学——相结合时，其角色尚未被充分理解。在本研究中，我们考察了在动态双层多层网络上进行的演化囚徒困境博弈，其中跨两层的收益组合决定了策略演化。此外，我们引入了网络动力学，即智能体可切断与背叛邻居的链接并建立新链接。我们的仿真表明，链接更新促进了合作，但所得状态远未达到完全合作。这种对合作的适度提升与对称性破缺有关：其中一层的合作频率不成比例地增加，而另一层的合作频率保持不变甚至下降。然而，当链接更新足够快时，这种破缺的对称性消失。我们的结果表明，正如先前所报道的，引入网络动力学增强了囚徒困境中的合作，但一旦考虑网络多重性，这种增强便伴随着显著的不对称性。