代价惩罚、多样性与连接密度如何影响生物网络中的合作
种群与进化
2018-04-10 v1 计算机科学与博弈论
摘要
对于何种机制能够增进人类社会中的大规模合作，这一谜题长期以来困扰着演化理论学家。因此，这些机制如何在生物网络中运作仍未被充分理解。本研究利用基于主体的模型所得到的经验证据来探讨这些问题，这些模型旨在理解此类网络交互。我们设计了重复囚徒困境博弈，以研究代价惩罚、多样性与连接密度如何交互从而影响生物网络中的合作。每局博弈包含 1000 轮，由 18 名参与者与其邻居进行两两互动。本研究展示了三种重要的交互。(1) 在代价惩罚中引入多样性会同时有利于合作与背叛，反之则不然。在多样性中引入代价惩罚会抑制背叛但促进合作。(2) 单独的代价惩罚会抑制背叛但降低平均收益。当未施加代价惩罚时，降低连接密度 Dc 会提高平均收益。(3) 多样性与降低连接密度的协同作用有利于生物网络中的合作。此外，本研究基于经验发现还提出一种可能性：空间结构或许并不像被广泛接受的观念那样有利于合作，而是在全局尺度上抑制背叛。
引用
@article{arxiv.1804.03085,
title = {How costly punishment, diversity, and density of connectivity influence cooperation in a biological network},
author = {Ivan C. Ezeigbo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.03085},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 6 figures, published on Scientific Reports