合作者驱动与背叛者驱动的惩罚:它们如何影响合作?
物理与社会
2019-11-20 v1
摘要
经济学研究表明,有两种规制方案可视为当今全球经济的重要组成部分:由自律组织执行以治理行业行为的自我规制,以及被视为维持企业遵从的另一方案的政府规制。一个特别受关注的杰出问题是定量理解这些规制方案在演化动力学中的作用。通常,惩罚发生于规制执行中。考虑到两类惩罚以约束规制,我们构建了一个博弈模型,其中考虑了六种具有相应策略组合情形的演化情形。此外,我们发展了半解析方法,得以准确估计完全背叛与非背叛相之间的边界。我们发现,与演化动力学相关,对无限均匀混合种群,两类惩罚的混合比单一惩罚更能促进公共合作,但对网络种群,合作者驱动的惩罚反而是更好的选择。我们还揭示了协同效应、惩罚罚金与反馈敏感性对无限均匀混合种群公共合作的单调促进作用。相反,对网络种群,需要最优的中间反馈敏感性区间以最佳促进惩罚者种群。总体而言,由于网络互惠以及惩罚者与不惩罚背叛者的合作者之间的互利,网络结构总体上更有利于惩罚者,进而有利于公共合作。
引用
@article{arxiv.1910.03820,
title = {Cooperator-driven and defector-driven punishments: How do they influence cooperation?},
author = {Pengbi Cui and Zhi-Xi Wu and Tao Zhou and Xiaojie Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03820},
year = {2019}
}
备注
29 pages, 23 figures