基于声誉的自愿性囚徒困境游戏的演化动力学
物理与社会
2026-01-27 v1
摘要
合作是自然与人工系统中常见的现象。虽然自愿参与可以在无信息假设的情况下维持合作，但现实互动很少是匿名的，导致参与与声誉的联合效应尚未充分理解。我们提出了一种基于声誉的自愿性囚徒困境模型，其中代理器支付监控成本来检查对手并决定是否退出与固定激励的互动，以避免被剥削或默认为合作或背叛。我们表明，声誉条件下的退出会产生多种共存路径，从而在不同人口结构中维持合作。在 well-mix populations 中，合作通过稳定的混合共存维持，而在结构化 populations 中，出现取决于退出激励的情形，包括局部循环支配和持久振荡。总之，这些结果扩展了自愿参与框架，强调了退出激励设计在合作多代理系统中的作用。
引用
@article{arxiv.2601.16643,
title = {Evolutionary Dynamics of Reputation-Based Voluntary Prisoner's Dilemma Games},
author = {Chen Shen and Zhao Song and Xinyu Wang and Lei Shi and Matjaž Perc and Zhen Wang and Jun Tanimoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.16643},
year = {2026}
}