多层网络中的度混合阻碍合作演化

传统上，合作演化是在单一孤立网络上研究的。然而，一个参与者，尤其是在人类社会中，通常会是许多不同网络的成员，而这些网络在演化过程中扮演不同角色。因此，多层网络作为网络化社会的更恰当描述正迅速流行。基于这一动机，我们在此考虑具有所有可能度混合组合的两层无标度网络，其中一层网络用于累积收益，另一层用于策略更新。我们发现，通过一层中的同配混合和/或另一层中的异配混合打破对称性，以及通过两层中的同配混合保持对称性，都会阻碍合作演化。我们利用度依赖的策略分布和簇大小分析来解释这些结果，这些结果凸显了枢纽节点的重要性以及多层网络之间对称性的保持对于成功解决社会困境的关键作用。