相关多重网络上演化博弈中的拓扑奴役
物理与社会
2018-05-14 v3 适应与自组织系统
摘要
政府和企业强烈依赖激励来从个体间的社会和战略互动中产生有利结果。这些激励通常通过演化博弈（如囚徒困境或和谐博弈）中的收益与模仿动力学来建模。通过改变收益参数调整激励可以促进合作（如在和谐博弈中），而不是在囚徒困境中占主导地位的背叛。在这里，我们表明，如果个体在多个领域参与战略互动，情况并非总是如此。具体而言，我们研究多重网络上的演化博弈，其中个体获得总收益。我们明确控制多重网络不同层之间节点度相关性的强度。我们发现，如果多重网络由许多层组成且度相关性很强，系统的拓扑结构将奴役动力学，最终结果（合作或背叛）变得与收益参数无关。系统的命运随后由初始条件决定。
引用
@article{arxiv.1705.06972,
title = {Topological enslavement in evolutionary games on correlated multiplex networks},
author = {Kaj-Kolja Kleineberg and Dirk Helbing},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.06972},
year = {2018}
}