多层网络中社会影响与竞争策略博弈的相互作用
物理与社会
2017-02-22 v2 无序系统与神经网络
社会与信息网络
摘要
我们提出了一个考虑演化博弈动力学与社会影响耦合的模型。重要的是，社会影响和博弈动力学发生在不同的域中，我们将这些域建模为多层网络的不同层。我们表明，这些动力学过程之间的耦合可以在纯博弈动力学预测背叛的情景中导致合作。此外，我们表明网络层的结构及其相互关系可以进一步增加合作。值得注意的是，如果各层以某种方式相关联，系统可以达到极化的亚稳态。这些发现可以解释在许多社会困境中观察到的极化普遍性。
引用
@article{arxiv.1702.05952,
title = {Interplay between social influence and competitive strategical games in multiplex networks},
author = {Roberta Amato and Albert Díaz-Guilera and Kaj-Kolja Kleineberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.05952},
year = {2017}
}
备注
Supplementary Video & Materials here: https://koljakleineberg.wordpress.com/2017/02/20/new-paper-interplay-between-social-influence-and-competitive-strategical-games-in-multiplex-networks/