基于网络人口中的马尔可夫决策链进行游戏状态转变的演化合作
物理与社会
2025-12-30 v1 社会与信息网络
摘要
个体的合作策略影响其周围的动态人口，而人口又反过来影响合作策略。为更好地建模这一现象，我们发展了基于马尔可夫决策链的游戏转变模型，检验了网络中个体游戏状态转变及其对策略演化的影响。此外，我们将单轮策略模仿扩展到多轮，以更好地捕捉玩家潜在的非理性行为。通过进行大量仿真实验，我们探讨了转变概率和游戏参数对游戏转变和合作的影响。我们的研究发现，由策略驱动的游戏转变促进了合作，增加马尔可夫决策链的转变率可显著加快这一过程。通过设计不同的马尔可夫决策链，这些结果为在 swarm intelligence 等实际应用中进行战略合作提供了仿真依据。
引用
@article{arxiv.2512.18972,
title = {Evolutionary Cooperation with Game Transitions via Markov Decision Chain in Networked Population},
author = {Chaoyang Luo and Yuji Zhang and Minyu Feng and Attila Szolnoki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.18972},
year = {2025}
}