多层网络中社会压力下合作的演化

在本工作中，我们旨在通过研究一种特定形式的社会压力即“被注视”对合作行为演化的影响，来增进对人类亲社会行为的理解。我们通过分析双层多层网络（双工网络）之上的特定双向耦合动力学，研究了合作如何在多层复杂拓扑中涌现。该耦合动力学出现在一个网络中的囚徒困境博弈与另一个网络中的阈值级联模型之间。阈值模型旨在抽象出一个监视节点网络的行为，这些节点施加被观察的压力，从而改变博弈中背叛的诱惑。博弈中的合作或背叛也会影响节点处于监视状态的状态。我们在不同的双工网络结构上分析了这些过程，并评估了拓扑、平均度以及相关多层性对合作结果的影响。有趣的是，我们发现监视的社会压力可能对合作产生积极或消极的影响，这取决于双工结构，特别是层间度相关性具有决定性作用。我们的结果为社会压力下促进合作提供了进一步的定量见解。