策略性不一致调节多重网络上的社会困境中的合作

合作是自然和人类系统中非常普遍但尚未被充分理解的现象。种群中引入网络已知会影响合作动态的结果，使合作在不利场景中得以生存。最近，多重网络的引入再次改变了对囚徒困境博弈结果的预期，与单层情况相比。然而，关于多重网络上的其他社会困境，以及其未被探索的微观基础，仍有很多未研究之处。在本文中，我们系统地研究了 $T$-$S$ 平面上全部四种博弈在多重网络上的合作演化。更重要的是，我们在策略的微观组织中发现了一些显著的先前未知的特征，这些特征负责了单层与多重网络中合作动态的重要差异。具体而言，我们发现在稳态中，存在在所有层上采用相同策略的个体（一致的），也存在不一致的个体。第二组玩家负责了多重网络上和谐博弈中从未被观察到的非完全合作这一令人惊讶的事实，以及在其他三种社会困境的某些区域中高于预期的合作率。