超越囚徒困境博弈中的成对策略更新

在空间博弈中，玩家通常通过模仿最成功的邻居或随机选择的一个邻居来改变其策略。由于仅以单个邻居为参考，来自其他邻居的信息被忽略，这促使人们考虑替代的、可能更现实的方法。在此，我们表明，策略变化不仅受个别邻居表现的启发，而是受整个邻域的启发，这会引入一种性质上不同的演化动力学，能够支持极小合作簇的稳定存在。这导致了与通过成对策略更新获得的相图显著不同的相图。特别是，即使在很高的背叛诱惑下以及在更宽的不确定性范围内，合作者的生存也是可能的。我们通过成对近似和空间模式分析支持了模拟结果，二者共同凸显了局部信息对于解决社会困境的重要性。