更新规则对共同演化囚徒困境的影响
物理与社会
2018-09-25 v2
摘要
我们研究了三种策略更新规则在共同演化的囚徒困境博弈中的影响，其中智能体（节点）可以切换策略和社会伙伴。在两种基于节点的策略更新规则下，策略更新发生在随机选择的焦点节点和其随机选择的邻居之间。焦点节点成为策略接收者，可能根据收益差异模仿邻居的策略，即类似选民模型的动力学（VMLD），或者成为策略捐赠者，从而可能被邻居模仿，即类似入侵过程的动力学（IPLD）。对于基于边的更新规则，选择一条边，两个连接节点（捐赠者或接收者）的角色随机决定，即基于边的动力学（EBD）。计算机模拟表明，在VMLD下，伙伴切换支持合作的演化，这已被许多空间演化博弈研究使用，而在IPLD下合作者经常消失。EBD结果介于这两个过程之间。这种差异在大度节点中尤为显著。此外，在VMLD和EBD下，伙伴切换导致合作者比例与选择强度之间的非单调关系，弱或强选择支持合作。相反，在IPLD下只有强选择支持合作者。当博弈在静态异质网络上进行时，也观察到类似的合作增强差异。我们的结果表明，模仿方向对于理解合作的演化过程非常重要。
引用
@article{arxiv.1709.04784,
title = {Effects of updating rules on the coevolving prisoner's dilemma},
author = {Hirofumi Takesue},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04784},
year = {2018}
}
备注
24pages, 7figures; Accepted for publication in Physica A