复杂网络上囚徒困境博弈中策略与更新规则的协同演化
物理与社会
2010-11-13 v2 统计力学
种群与进化
摘要
在这项工作中，我们研究了一个弱囚徒困境博弈，其中策略和更新规则都受到演化压力。智能体之间的相互作用由复杂拓扑指定，我们考虑了同质和异质情况。我们考虑了策略的确定性和随机性更新规则，这些规则在选择要复制的智能体时可能考虑单条链接或完整上下文。我们的结果表明，协同演化过程保留了异质网络作为合作涌现的合适框架。此外，在这些网络上，导致更大合作比例的更新规则（我们称之为复制子动力学）在协同演化过程中被选择。在同质网络上，我们观察到，即使复制子动力学再次成为被选择的更新规则，合作水平也高于固定更新规则框架下的水平。我们得出结论，对于多种拓扑结构，动力学与策略协同演化的事实通常会在弱囚徒困境博弈中导致更多的合作。
引用
@article{arxiv.1007.3626,
title = {Coevolution of strategies and update rules in the Prisoner's Dilemma game on complex networks},
author = {A. Cardillo and J. Gomez-Gardenes and D. Vilone and A. Sanchez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1007.3626},
year = {2010}
}
备注
14 pages, 4 figures. Final version published in New Journal of Physics