中文

强化学习下结构化种群中认知与合作的协同演化

物理与社会 2024-03-28 v2 计算机科学与博弈论 多智能体系统 综合经济学 经济学

摘要

我们研究了囚徒困境中强化学习下的行为演化,其中智能体在规则网络中互动,并可通过付出思考成本来学习判断其博弈是单次还是重复的。与文献中使用的其他行为规则相比: 我们确认了重复互动概率存在一个阈值,该阈值使涌现行为从直觉背叛者切换为双过程合作者; 我们发现节点度具有不同作用,较小的度会降低双过程合作者的演化成功率; 我们观察到更高的思考频率。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.11376,
  title  = {Coevolution of cognition and cooperation in structured populations under reinforcement learning},
  author = {Rossana Mastrandrea and Leonardo Boncinelli and Ennio Bilancini},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.11376},
  year   = {2024}
}

备注

10 pages, 2 figures