移动智能体的网络流动增强合作的演化

我们研究在含有空节点的复杂网络上，条件性移动对合作持续性的影响。每个智能体与其邻居进行囚徒困境博弈，然后依据与邻居的收益差更新策略，或者若对自身收益不满意则移动到另一个空节点。若相邻节点均无空位，每个智能体停留在原处。通过大量演化仿真，我们表明智能体的中等密度在移动智能体的网络流也为中等时增强了合作。此外，若智能体的移动比策略更新更频繁，合作会进一步被促进。在无标度网络中，合作的最优密度低于其他网络，因为智能体会被困在枢纽处。我们的研究表明，在不断变化的社会中保持顺畅的网络流动对合作的持续性具有重要意义。