合作倾向多样性演化

完全合作与完全背弃是许多前期研究中考虑的进化博弈中的两种典型策略。然而在现实生活中，个体的策略呈现出丰富的多样性，而非仅两种完全的策略。本文将策略的多样性引入弱式囚犯困境游戏中，该多样性通过衡量合作倾向的多样性来度量。合作倾向的多样性越高，提供的合作倾向越多。完全合作策略即为完全合作倾向，而完全背弃策略则没有任何合作倾向。具有其他合作倾向的智能体同时表现为部分合作者和部分背弃者。数值模拟显示，随着合作倾向多样性的增加，合作水平（包括合作者的数量以及整个群体的平均倾向）不断提高，直到多样性达到饱和值。此外，本文指出，维持合作依赖于合作效率接近合作者的回报，而当合作者集群无法抵御背弃者的入侵时，合作效率会振荡并迅速下降至零。当考虑Fermi更新机制中的噪声效应时，更高的策略多样性不仅提高整个群体的合作水平，还支持更理性智能体的生存。