社群结构在强选择下有利于合作的固定

最近的实证研究表明，人类活动的重尾分布在真实社会动力学中是普遍存在的 [Muchnik, \emph{et al.}, Sci. Rep. \textbf{3}, 1783 (2013)]。另一方面，社群结构在生物和社会网络中无处不在 [M.~E.~J. Newman, Nat. Phys. \textbf{8}, 25 (2012)]。受这些事实启发，我们在此考虑发生在真实社会网络之上的演化囚徒困境博弈，以研究社群结构和个体活动的异质性如何影响合作的演化。特别地，我们考虑了生灭过程的一种变体（从社会角度看也可视为比例模仿规则），用于在弱选择和强选择（意味着从博弈中获得的收益对个体表现的贡献较小或较大）下的策略更新。通过实施对比研究（其中玩家要么被随机选择，要么根据其实际活动被选择以与直接邻居进行博弈），我们发现，在强选择下的恶劣环境（合作行为代价高昂）中，异质性活动有利于集体合作的涌现，而在弱选择下则会损害利他主义的形成。此外，我们发现，与在随机化对应网络上演化的博弈相比，社会网络中丰富的社群结构能明显促进强选择下合作的固定。因此，我们的结果有助于我们更好地理解真实社会系统中合作的演化。