介观结构决定社交网络上合作的涌现
物理与社会
2016-09-08 v2 统计力学
数学物理
综合数学
math.MP
适应与自组织系统
计算物理
种群与进化
摘要
我们研究了从实际关系数据获得的两个社交网络上的演化囚徒困境。我们发现每个网络上的合作水平非常不同，这不能轻易地用两个网络的全局统计特性来理解。我们声称结果可以在介观尺度上理解，通过研究网络的社区结构。我们根据社区的内部结构及其互连解释了合作水平对诱惑参数的依赖性。然后我们在社区结构、专门设计的人工网络上测试了我们的结果，发现与真实网络中的观察结果完全一致。我们的结果支持这样的结论：在模型网络上进行演化博弈研究及其用全局特性的解释可能不足以研究特定的、真实的社交系统。此外，社区视角可能有助于解释现有网络的起源和行为，以及设计表现出弹性合作行为的结构。
引用
@article{arxiv.physics/0612124,
title = {Mesoscopic structure conditions the emergence of cooperation on social networks},
author = {Sergi Lozano and Alex Arenas and Angel Sanchez},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0612124},
year = {2016}
}
备注
Largely improved version, includes an artificial network model that fully confirms the explanation of the results in terms of inter- and intra-community structure