网络博弈中基于收益的策略稳定性
适应与自组织系统
2015-05-28 v1 混沌动力学
摘要
我们考虑一个由耦合主体组成的网络，进行囚徒困境博弈，其中玩家被允许在区间[0,1]中选择策略，0对应背叛，1对应合作，中间值代表混合策略，即每个玩家在大量交互中可能以一定概率充当合作者或背叛者。我们的模型基于收益驱动，即假设每个节点上的累积收益水平是策略选择中的一个相关参数。同时，我们考虑每个玩家在有限信息背景下选择其策略。我们提出了一个策略演化的确定性非线性模型。我们表明，最终策略取决于网络结构和博弈参数的选择。我们发现，极化策略（纯合作/背叛状态）通常在以下情况下出现：(i) 网络连接稀疏，(ii) 网络度分布异质，(iii) 网络具有同配性，以及令人惊讶的是，(iv) 合作收益较高。
引用
@article{arxiv.1106.6058,
title = {Stability of strategies in payoff-driven evolutionary games on networks},
author = {Francesco Sorrentino and Nicholas Mecholsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.6058},
year = {2015}
}
备注
20 pages, 5 figures