具有动态优先选择的演化囚徒困境博弈

我们研究了在二维无序方格上进行的修正囚徒困境博弈。参与者是纯策略者，可以与其直接邻居合作或背叛。在每一代中，每个参与者通过以依赖于收益差异的概率遵循其中一个邻居的策略来更新其策略。邻居选择遵循动态优先规则，即，焦点参与者在先前轮次中采用某邻居策略的频率越高，在后续轮次中选择该邻居作为参考的概率就越大。发现这种简单的选择机制显著促进了合作。通过参与者影响权重分布、持续性和相关函数的调查提供了相应的分析。