策略迁移方向与噪声在演化空间囚徒困境中的效应

空间博弈对于理解自然界（以及某种程度上社会）中的合作模式至关重要。已知它们对局部对称性比例如自旋模型更敏感。本文关注在具有三种不同类型邻域（冯·诺依曼型、摩尔型和笼目型）的规则晶格上囚徒困境博弈的演化。我们研究了玩家更新其策略（可以是无条件合作者或背叛者）的两种动力学。根据收益差异，个体可以采纳随机邻居的策略（类选民模型动力学，VMLD），或者将其策略强加给随机邻居，即类入侵动力学（IPLD）。我们特别关注噪声与策略动力学相结合对合作演化的影响。我们发现，与 IPLD 相比，VMLD 更能支持合作的传播和维持。我们看到噪声对合作演化具有非平凡的影响：最大合作密度可以在中等噪声水平、零噪声极限或这两个区域中实现。背叛的诱惑和局部相互作用结构决定了结果。尤其是在低噪声极限下，局部相互作用在决定合作者的命运中起着关键作用。我们通过数值模拟和平均场团簇近似方法阐明了这些现象。