空间社会困境中策略采纳的噪声水平选择

我们研究了空间囚徒困境和猎鹿博弈，其中策略分布和玩家个体噪声水平都可以演化，以获得更高的个体收益。玩家位于不同二维格点上的位点，并通过与邻居进行博弈（选择无条件合作或背叛）来获得收益。策略采纳的方式可以用一个单一的 $K$（类温度）参数来表征，该参数描述了采纳行为对收益差异的依赖程度。如果我们从具有许多不同玩家特定 $K$ 参数的随机策略分布开始系统演化，策略和 $K$ 参数的同时演化将系统驱动到一个最终的稳态，其中只有一个 $K$ 值保留下来。在合作者和背叛者策略的共存阶段，存活的 $K$ 参数与假设所有玩家具有均匀 $K$ 时能确保最高合作水平的噪声水平高度一致。在本文中，我们对该演化过程的性质进行了全面的概述。