社会困境中从众与基于收益的模仿之间的竞争与协作

向收益更高的同伴学习是演化博弈论中常用的一个工作假设。另一种动力学规则是焦点个体倾向于遵循局部邻域内多数人的策略选择，常被称为从众驱动的策略更新。本工作中我们假设两种策略学习方法并存，并在一个共演化模型框架内为空间而竞争。结果显示，在高成功者收益和/或高诱惑值（代表雪堆博弈困境情形）时，基于收益的策略学习方法变为独占性存在。然而一般而言，上述策略学习方法的竞争有助于扩大仅合作者占优的参数空间。这种合作的成功基于合作者间被强化的协调，揭示了后一策略的益处。有趣的是，基于收益与基于从众的合作者能形成对抗背叛者的有效联盟，也可拓展猎鹿博弈区域中全合作者解的参数空间。我们的工作强调，策略与个体特征（如学习方法）的共演化可提供传统静态模型中无法观测的新型图样形成机制，因而在传统模型中隐而不现。