含与不含拓扑变化的复杂网络上共演化公共品博弈中合作的促进
物理与社会
2019-10-01 v1
摘要
人类与动物社会中无亲缘个体间合作的演化仍是跨学科学界的难题。理解合作如何产生也是演化博弈论的重要课题。该课题尤其在囚徒困境博弈(PD)中得到了广泛研究,但合作的出现同样是公共品博弈(PGG)中的重要课题。本文考虑复杂网络上的共演化PGG,其中网络拓扑与玩家在博弈动力学影响下所采用的策略均发生变化。尽管先前研究中网络PGG的合作者每次博弈贡献固定总量,本文PGG中的合作者按群体每个成员贡献固定量。后者看似比前者模型更为自然。这些模型导致两种PGG间的巨大差异。我们研究博弈动力学与网络拓扑之间的相互作用给玩家策略(背叛与合作)及平均收益的演化带来了何种影响。此外,通过将不依赖博弈动力学的模型与无拓扑变化的模型进行比较,我们旨在揭示拓扑变化与博弈动力学对合作促进的作用。作为结果,我们旨在通过计算机模拟考察它们,厘清在何种情形下合作策略被促进或保持。我们还研究了合作者比例与所有玩家平均收益之间的关系。进一步,我们研究了初始网络拓扑如何影响合作与平均收益。
引用
@article{arxiv.1909.13475,
title = {Promotion of Cooperation in Coevolutionary Public Goods Game on Complex Networks with and without Topology Change},
author = {Norihito Toyota},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.13475},
year = {2019}
}
备注
19 pages, 42 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1808.02652