公共品博弈中种群与制度性奖励的协同演化动力学
物理与社会
2023-08-21 v1
摘要
在社会困境中，个体面临自身利益与群体集体利益之间的冲突。研究表明，提供奖励是在此类情境中推动合作的有效手段。然而，以往研究常做出理想化假设，即奖励是恒定的，不会随博弈环境的变化而改变。本文在公共品博弈中引入奖励，并构建了一个协同演化博弈模型，其中奖励强度根据种群状态自适应调整。具体而言，我们假设合作水平下降会导致奖励强度增加，而合作水平上升则会导致奖励强度降低。通过研究种群状态与奖励系统之间的协同演化动力学，我们发现模型中可涌现内部稳定共存态，此时合作水平与奖励强度维持在恒定水平。此外，我们还揭示，全合作态的出现仅需极小的奖励强度。我们的研究凸显了自适应反馈奖励作为在社会困境中实现长期稳定与可持续性工具的前景。
引用
@article{arxiv.2308.09530,
title = {Coevolutionary dynamics of population and institutional rewards in public goods games},
author = {Shijia Hua and Linjie Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.09530},
year = {2023}
}
备注
Submitted to Expert Systems With Applications