社会困境中的自适应惩罚

我们引入一个共进化框架，其中惩罚强度根据种群中合作者的比例动态适应。与静态模型不同，自适应惩罚重塑了有效收益格局，驱动在典型博弈之间的转换，包括囚徒困境（Prisoner's Dilemma）、和谐博弈（Harmony）、猎鹿博弈（Stag Hunt）和胆小博弈（Chicken games）。分析结果揭示了丰富的动力学行为，如共存、双稳态、极限环和霍普夫分岔（Hopf bifurcation）。这些发现突显了自适应惩罚作为通过共进化反馈维持合作的稳健机制，并为制度设计、生态互动和社会治理提供了见解。