无标度网络上囚徒困境博弈中有效收益的演化

我们通过引入一个归一化参数，引导系统从累积收益转向基于每个智能体连接度的归一化收益，从而研究无标度网络上囚徒困境博弈向有效收益的过渡。我们表明，在此过渡过程中，无标度网络基于异质性促进合作行为的能力持续减弱，最终退化为正则图上的结果。我们研究了不同连接度智能体的策略捐赠与适应概率。结果显示，策略通常从连接度较大的智能体向连接度较小的智能体传播。然而，在完全归一化收益的极限情况下，这种策略采纳流向会急剧逆转。令人惊讶的是，即使在部分归一化收益导致平均合作水平中等的情况下，合作者依然占据枢纽节点。