超越通信强度估计社交网络中的关系强度

尽管关系强度概念在社会网络分析中居于核心，但如何量化社会关系的强弱仍十分困难。在数据驱动研究中，估计关系强度的典型做法仅是统计两人间联系的总次数或总时长。然而，这忽略了可从用于社会网络重构的丰富数据集中提取的诸多特征。本文关注带时间信息的联系数据。我们系统研究联系时间序列的特征通常如何与和关系强度相关的拓扑特征相关联。我们分析一个大型手机数据集，测量每条关系通话时间序列的若干性质，并用以预测所谓的邻域重叠（社会学文献中与强关系相关的特征）。我们观察到时间特征与邻域重叠间存在强关联，且许多特征优于简单联系计数。突出的特征包括有通话的天数、突发级联数、典型联系时间以及时间稳定性。我们的结果表明，这些措施可改造用于社会网络构建，并提示结合多种时间特征可获得最佳结果。