时序社交网络的模型、熵与信息
物理与社会
2013-07-23 v1 社会与信息网络
适应与自组织系统
摘要
时序社交网络的特征是接触持续时间具有异质性，其分布既可能遵循幂律分布（如面对面互动），也可能遵循威布尔分布（如移动电话通信）。在此，我们通过强化动力学对面对面互动和移动电话通信的动态进行建模，解释了在这些不同类型的社会互动中观察到的数据。我们通过时序网络的熵来量化编码在这些网络动态中的信息。最后，我们展示了证据表明，当人类动力学遵循昼夜节律以及当其与移动电话通信等新技术交互时，能够调节社交网络动态中存在的信息。
引用
@article{arxiv.1307.5675,
title = {Models, Entropy and Information of Temporal Social Networks},
author = {Kun Zhao and Márton Karsai and Ginestra Bianconi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.5675},
year = {2013}
}
备注
21 pages, 9 figures; Temporal Networks, P. Holme, and J. Saram\"aki (Eds.) Understanding Complex Systems Series, Springer (2013)