基于承载情感链接的在线聊天网络的结构与稳定性

将在线聊天的高分辨率数据作为实验室中的物理系统进行研究，以量化用户的集体行为。我们的分析揭示了自然系统特有的强规律性及其附加特征。具体而言，我们在用户行为中发现了具有长程相关性的自组织动力学，以及具有社交网络特性的用户间持久关联。此外，研究表明图的演化及其具有特定 k-core 结构的架构与所交换消息的类型和情绪唤醒有关。通过删除承载高唤醒消息链接来对图进行划分，在渗流阈值处表现出临界涨落。