电子邮件网络的长期演化：社会行为的统计规律性、可预测性与稳定性
物理与社会
2016-01-22 v2 无序系统与神经网络
社会与信息网络
数据分析、统计与概率
摘要
在社交网络中，个体不断以高度不可预测的方式断开联系并以新联系取代之。这种高度动态的社会关系性质对信息或传染病传播等过程具有重要影响。若干研究已证明多种因素对关系替换这一复杂的微观过程有影响，但这些变化的宏观长期效应在很大程度上仍未被探索。本文研究尽管在微观层面存在固有随机性，社会网络的长期演化中是否存在宏观统计规律性。具体而言，我们分析了一个拥有超过1000名个体的大型组织连续四年间的电子邮件网络。我们发现，尽管个体关系的演化高度不可预测，社会通信网络的宏观演化遵循明确的统计模式，其特征是社交关系权重及个体社会强度的对数变化呈指数衰减。同时，我们发现个体具有在数年时间尺度上异常稳定的社会特征和通信策略。
引用
@article{arxiv.1506.01516,
title = {Long-term evolution of email networks: Statistical regularities, predictability and stability of social behaviors},
author = {Antonia Godoy-Lorite and Roger Guimera and Marta Sales-Pardo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.01516},
year = {2016}
}